基于遗传算法的聚类设计
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的搜索最优解方法，作为一种新的全局优化搜索算法，遗传算法以其简单通用、适于并行处理以及高效、实用等显著特点，在各个领域得到了广泛应用。遗传算子的实现方法如选择算子、交叉算子和变异算子以及评估函数、适应度函数的设定方法等是遗传算法的重要组成部分，运用遗传算法可以进行问题求解，从而可以运用遗传算法解决聚类问题。
聚类设计 遗传算法 解码 评估函数
张忠华 杨淑莹
北京外国语大学 信息技术中心，北京 100089 天津理工大学 计算机科学与技术学院，天津 300191
国内会议
南宁
中文
555-558
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）