说话人识别系统研究与实现

摘要：

说话人识别(Speaker Recognition)，又称声纹识别(Voiceprint Recognition)，是由计算机利用语音波形中所包含的反映特定说话人生理和行为特征的语音特征参数来自动识别说话人身份的技术。在算法方面提出了一个高性能语音身份识别系统模型。该系统采用MFCC参数和文本无关的高斯混合模型(GMM)为语音的声学模型，并以最大后验概率(MAP)算法进行模型的训练并实现最终的模型匹配。

关键词： 说话人识别 MFCC参数 高斯混合模型 最大后验概率算法

作者: 张晶 董金明 冯文全

作者单位: 北京航空航天大学 电子信息工程学院，北京 100091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信号处理与应用学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 594-597

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）