基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究
先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECl2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模犁精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高.随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。
色彩管理技术 颜色空间转换 径向基函数神经网络
曹从军 刘强珺
西安理工大学印刷包装工程学院,西安710048
国内会议
北京
中文
48-51
2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）