基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究

摘要：

为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经刚络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。

关键词： 动态子空间划分 BP神经网络 颜色空间转换模型 辨识方法

作者: 智川 郭凌华 张美云 石毅

作者单位: 陕西科技大学造纸工程学院,西安710021 陕西华拓科技有限责任公司,西安710043

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010中国印刷与包装学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 116-118

在线出版日期: 2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）