柔印质量预测模型的构建和比较
本文研究了柔印水性油墨黏度、网纹辊线数、刮刀刀刃形状、印版肖氏硬度、印版图文高度、双面胶带类型、印刷速度在不同组合条件下,对印品密度、印刷对比度、耐印米数的影响,并分析了7个工艺参数的交互关系和优化工艺组合，进而分别通过多元线性回归方法和BP神经网络建立了以工艺参数为自变量,因变量分别为密度、印刷对比度、耐印米数的预测模型。研究结果表明,影响耐印米数、印刷对比度、密度最主要的因素分别是刮刀刀刃形状、印版图文高度、印刷速度。多元线性回归方程精度较低,但便于使用,BP网络模型则精度较好。
柔印 工艺参数 多元线性回归 BP神经网络
张琳 张美云 杨军平
陕西科技大学造纸工程学院,西安710021 北京印刷学院研究生部,北京102600
国内会议
北京
中文
230-233
2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）