基于人工神经网络的倒水河洪水预报模型的构建

摘要：

采用BP人工神经网络构建倒水河李家集站洪峰水位预报模型。以流域平均雨量P、前期影响雨量Pa、起涨水位Zr和暴雨中心分布参数K为网络输入，以预报断面洪峰水位涨幅△Z为网络输出。经试算优选设定参数，通过网络训练、仿真。其预报结果的精度等级优于该站原用的相关图法预报方案。

关键词： 洪水预报 预报模型 人工神经网络 倒水流域

作者: 王一峰 王心亚

作者单位: 武汉市水文水资源勘测局 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖北省水利学会2010年实行最严格水资源管理制度高层论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 138-141

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）