基于Markov逻辑网的数据冲突解决方法
在数据集成中，如何准确高效的解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题，这个问题也成为数据集成领域中最新的研究热点之一.现有的数据冲突解决方法由于考虑的影响因素比较单一，导致方法的准确率不高;另外，当新因素加入时，现有方法需要重新定义冲突解决函数或对问题重新建模，导致方法的适应能力不强，针对现有方法存在的不足，本文提出一种基于Markov逻辑网的数据冲突解决方法.方法综合运用了多角度的特征和规则，有效的提高了冲突解决的准确度;利用Markov逻辑网强大的逻辑表述能力和处理不确定性的能力，方法可以方便的描述相关特征和规则，组合不完美的知识，增强了方法的可适应性.通过在大量真实数据上的实验结果证明，该方法能够有效地解决集成数据的冲突问题，具有较高的准确率和较强的可适应性.
数据冲突解决 Markov逻辑网 数据集成
张永新 李庆忠 彭朝晖
山东大学计算机科学与技术学院 山东省济南市 250014
国内会议
杭州
中文
146-155
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）