恶意代码发展趋势预测算法的评估

摘要：

对恶意代码发展趋势预测,能够提前对网络安全形势进行判断,有利于做好防范准备.目前对恶意代码发展趋势的预测还处于探索阶段,传统算法在此方面的预测效果也尚不明确.本文比较了多种预测算法,如移动平均,趋势预测,季节变动预测,线性回归等方法在实际恶意代码发展分析上的预测准确率.通过对不同时间跨度,不同类型恶意代码数据进行深入分析发现,线性回归和季节变动算法能够较好的适应具有时间周期性的恶意代码日志数据.

关键词： 恶意代码 效果测评 预测算法

作者: 张鹏宇 薛东军 任望 马杰

作者单位: 国家税务总局,北京,100038,中国,中国人民解放军61046部队,北京,100094,中国,中国信息安全测评中心,北京,100089,中国,北京瑞星信息技术有限公司,北京,100190,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届信息安全漏洞分析与风险评估大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 24-30

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）