遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络在崩塌落石灾害风险评估中的应用
本文提出一种运用遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络的崩塌落石风险评估智能方法。首先利用基于邻域粗糙集模型的属性约简方法对样本数据进行属性约简，然后采用遗传策略对粒子群优化算法进行改良,用该改良后的优化方法替代传统BP算法来训练神经网络的权值和阚值，再用训练好的神经网络对崩塌落石风险进行评估。仿真结果表明：该方法降低了神经网络结构的复杂性，减少了网络训练时间，提高了预测精度。
遗传策略粒子群优化算法 粗糙集 神经网络 崩塌落石风险
高原 段永胜 刘建武 刘勇
重庆交通大学土木建筑学院,重庆 400047 重庆高速公路集团有限公司渝东建设分公司,重庆 401147 中交第一公路勘察设计研究院有限公司,陕西 西安 710075 中国地质大学工程学院,湖北 武汉 430074
国内会议
张家界
中文
106-109
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）