基于蚁群算法的动态信任模型研究

摘要：

信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度。提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤。该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值。

关键词： 蚁群算法 信息素 动态信任模型 信任度

作者: 张潇

作者单位: 中南民族大学计算机科学学院,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国Web信息系统及其应用学术会议、第五届全国语义Web与本体论学术研讨会、第四届全国电子政务技术及应用学术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 93-94,106

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）