贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用
基于概率估计的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型,拥有其它数据挖掘工具所不具备的优势。在分析贝叶斯及贝叶斯网络分类模型基础上,结合最小风险决策准则,提出了一种新的信用评估模型。在实际数据集上采用交叉验证方式进行了测试。实验结果表明基于最小风险决策准则的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型可以有效地减少信用评估风险。
数据挖掘 贝叶斯网络 信用评估
王学玲
滨州学院计算机科学技术系,滨州,256603
国内会议
第七届全国Web信息系统及其应用学术会议、第五届全国语义Web与本体论学术研讨会、第四届全国电子政务技术及应用学术研讨会
呼和浩特
中文
107-109
2010-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)