基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法研究

摘要：

现有网络安全态势预测算法对初始训练数据依赖性强,预测结果客观性差。提出了基于云的网络安全态势预测思想和基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法。采用基于云模型的属性论域区间软划分方法解决了定性与定量转换中的区间硬性划分导致的边界元素内在联系丢失的问题。通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测思想,不需要对预测算法进行数据训练,提高了网络安全态势预测的客观性。

关键词： 网络安全 云模型 态势预测 预测规则

作者: 郝树勇 宣蕾 张卓

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073;66220部队,邢台,054000 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073;武警工程学院电子技术系,西安,710086

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国Web信息系统及其应用学术会议、第五届全国语义Web与本体论学术研讨会、第四届全国电子政务技术及应用学术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 141-144,189

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）