基于I/O关系的适应性随机测试
随机测试(Random Testing，RT)是一种简单易用的测试技术，它从输入域随机地选择测试用例，直至发现一个失效或测试资源耗尽．但它因为不利用任何软件需求和代码信息而被认为是效率低下的．基于失效域分布的特征，Chen提出了一种名叫适应性随机测试(Adaptive Random Testing，ART)的新方法．ART虽然提高了随机测试的失效发现效率，但与RT一样，在发现一个失效后就停止测试，而现实中许多软件都是具有多个输入输出变量的，它可能存在多个缺陷，针对这样的软件进行测试，ART显然存在一定的局限．本文将I／O关系信息引入ART，在I／O关联性分析的基础上，提出了一种基于I／O的ART新方法． 仿真实验的结果证明，相对于FSCS-ART而言，新算法发现失效的效率有了极大的提高，同时，它可以一次发现多个失效，更适用于多个输入输出变量的软件的测试．
随机测试 I／O关系 失效发现效率
聂剑平 曹旭 钱越英 陈昱松
北京应用气象研究所,北京 100029 中国电子设备系统工程公司系统所,北京 100039
国内会议
合肥
中文
176-183
2010-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）