用基于模拟的非线性方法估计ARM程序执行周期

摘要：

文中采用基于模拟的非线性方法，设计和实现了一个面向ARM程序的执行周期估计器．它利用人工神经网络在描述动态指令数与执行时间在复杂结构处理器上非线性关系的优势，用基准程序集在指令集模拟器上获得的功能剖面和执行时间训练网络，得到目标系统的性能模型．进而预测程序执行时间．实验结果表明，该估计器误差率的标准差仅为4．76％～9．8％；执行效率比simpleScalar/ARM的sim-outorder最大提高了14倍，平均提高了9．4倍．

关键词： 程序执行周期 ARM体系结构 人工神经网络 非线性方法

作者: 孔亮亮 江建慧 肖杰 蒋圆圆

作者单位: 同济大学计算机科学与技术系 上海 201804

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国测试学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 457-462

在线出版日期: 2010-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）