基于PCC的核级柴油发电机励磁控制系统研究
通过对核电站核级柴油发电机功能的分析，提出了一种基于可编程计算机控制器(PCC)的核级柴油发电机励磁控制系统，实现了以新一代PCC为硬件，利用神经网络逼近任意非线性函数的能力，对励磁控制算法中的三个参数Kp，Ki，Kd进行在线调整，并利用神经网络模型对柴油发电机的输出进行预测，根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正，同时引入了带死区的控制算法。利用软件编程的方式直接将控制程序下载到PCC的CPU模块中的方法，来满足励磁控制系统通用性的要求。该励磁控制系统具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点。实验结果表明，该控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点。
核级柴油发电机 励磁控制 神经网络控制 非线性预测
郝连钢 杨勇
中科华核电技术研究院,深圳 518124
国内会议
深圳
中文
214-219
2010-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）