聚类分析和因子分析在黄土湿陷性评价中的应用
(0) 影响黄土湿陷性等级的因子之间存在着相关性，针对这一问题，利用聚类分析和因子分析理论研究了因子之间的相关性，并建立了分析模型。选用天然重度、干重度、孔隙比、含水率、塑性指数5项指标作为评价因子，以湿陷系数作为评价指标，通过聚类分析和因子分析表明黄土的天然重度、干重度、孔隙比对黄土湿陷性等级影响具有共性，可归为一类因子; 含水率和塑性指数分别为一类，这样就将相关的原始因子转换为相互独立的因子。将聚类分析和因子分析引入黄土湿陷性系数等级评价中，不仅保留了原始因子的信息，而且还消除了多重共线性的影响，减小了误差，提高了分析结果的准确性。工程实例分析表明，提出的分析模型与实际工程相吻合，具有重要的工程实际意义。
黄土 湿陷系数 聚类分析 因子分析
徐志军 郑俊杰 张军 马强
华中科技大学 岩土与地下工程研究所,武汉 430074
国内会议
温州
中文
407-411
2010-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）