基于小波变换的心音信号特征提取与分析
为了准确地提取心音信号的病理特征信息，在研究小波分析的基础上，提出一种心音信号分频带能量特征提取的算法。该算法采用能量集中度高、局部特性好的db4小波函数作为小波母函数对不同的心音信号进行5层小波分解，得到不同频带的小波系数，并计算各频带小波系数的归一化能量作为心音信号的特征向量。实验中对来源于日本山口大学机电一体化研究室的正常和四种典型病例心音样本进行特征提取和分析。结果表明：该方法提取的特征向量较全面的反映了不同心音信号的特征，有利于后续心音的分类与识别，具有较强的临床实用价值。
心音信号 小波变换 频带能量 特征提取
王燕 刘欣 张艳 王海滨 刘立汉
西华大学电气信息学院 四川 成都 610039 解放军95538部队 四川 成都 611431
国内会议
全国信息与电子工程第四届学术年会暨四川省电子学会曙光分会第十五届学术年会
厦门
中文
101-105
2010-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）