一种改进的极化SAR图像四成分分解方法

摘要：

目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)应用的重要基础，其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。由原四成分分解得到的体散射分量通常较大，所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程。本文结合一个新的体散射模型，提出了一种改进的全极化SAR图像四成分分解算法。首先，对目标散射相干矩阵进行定向角旋转；其次，利用新的体散射模型对目标矩阵进行分解，在分解过程中加入功率限制以防止分解中出现负功率。最后对NASA/JPL实验室AIRSAR-L波段的旧金山数据，以及ALOS/PALSAR的北京地区极化数据进行了分析，验证了该方法的有效性。

关键词： 四成分分解 合成孔径雷达 去定向角 体散射模型 雷达极化

作者: 殷君君 安文韬 杨健

作者单位: 清华大学电子工程系 北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国信息与电子工程第四届学术年会暨四川省电子学会曙光分会第十五届学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 157-164

在线出版日期: 2010-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）