空间评价预测建模工具SDM及其在矿产资源潜力评价中的应用研究

摘要：

SDM (Spatial Data Modeller)是一个集成了ArcGIS和多个空间评价预测模型的工具集。其实现的模型包括：①数据驱动模型：证据权、罗吉斯蒂回归、径向基函数连接神经网络和概率神经网络；②知识驱动模型：模糊逻辑、专家证据权；③分类工具：模糊聚类网络等；④常用工具：添加断层方向等。这些模型可使用数值型数据（如砷的地球化学数据）和类型数据（如岩性分类数据）。

关键词： 空间评价预测建模 矿产资源 资源潜力评价

作者: 屈红刚 李景朝 李裕伟 文辉

作者单位: 中国地质调查局发展研究中心,北京 100037

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国矿床会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 756-757

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）