基于小波不变矩的多模图像特征提取及匹配技术
为解决多模图像的自动匹配并将之应用于红外目标识别，文中研究了基于小波不变矩和主成分分析(PCA)的多模态图像特征提取及匹配技术。首先，从红外图像特点出发对目标进行预处理，有效增强了目标，同时准确地分割出目标区域;其次，研究了基于小波不变矩的目标区域特征提取方法，并结合目标轮廓的形状特征通过PCA降低特征维数，实现红外目标有效特征的提取;最后，构造目标特征矩阵，实现特征匹配以及目标分类。实验结果表明，文中结合了目标小波不变矩特征和形状特征，并且采用PCA进行分析，实现了对目标特征的全面准确的描述，可以有效地用于提高多模图像匹配和目标识别的效率和精度。
多模图像 小波不变矩 主成分分析 特征提取 特征匹配
刘兆英 周付根 白相志
北京航空航天大学 图像处理中心,北京 100191
国内会议
北京
中文
567-571
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）