基于约束能量最小化的小目标检测算法研究

摘要：

约束能量最小化算法通过使平均输出能量最小来抑制噪声和未知信号，被广泛应用于高光谱遥感图像目标检测领域，然而该算法一次只能检测一个目标。 为了较为精确地同时检测多个目标，文中基于加和约束能量最小化和胜者全赢约束能量最小化方法，引入马氏距离和投影算子对样本自相关矩阵进行改进。实验结果显示，改进后的算法有效地降低了虚警，提高了检测精度。

关键词： 高光谱 小目标检测 约束能量最小化 马氏距离 投影算子

作者: 李东杰 尹继豪 余席宇

作者单位: 北京航空航天大学 宇航学院,北京 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国光电技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 585-588

在线出版日期: 2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）