基于自动波现象的PCNN模型及其应用
PCNN模型是新一代的人工神经网络，由于它独特的耦合传导机制，现在被广泛应用于图像处理，数据分析方面。但由于模型本身的参数难以确定，内在机理尚未得到很好的数学解释，使得PCNN的研究和应用受到很大限制。本文在研究PCNN模型的自动波现象的同时，应用了改进的自动波模型对图像进行处理，根据得到的自动阈值的指数下降曲线来调整阈值，经过多次试验后能够实现阈值的优化，对图像进行优化分割，同其他图像分剖算法进行对比实验，结果显示，该算法在一些具有明显区域特征图像上有较好的实现效果。同时对PCNN的应用和理论研究提供了新思路。
PCNN模型 自动波 自动阈值 优化分割
辛保军 张讲社
西安交通大学 理学院 应用数学系,陕西 西安 710049
国内会议
北京
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598-603
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）