一种简化SIFT的图像配准算法
提出一种减少图像层数简化SIFT的图像配准方法。图像配准需要的正确匹配点对原则上只需要四对，另外误匹配点对透视投影矩阵参数的估计精度影响较正确匹配点大。从SIFT算法的热扩散方程出发，对图像金字塔进行比较，发现图像大部分的特征点都集中在第一层上。因此在RANSAC(一致稳健参数估计)确保透视投影参数求解下，去掉多余的Gauss和DOG(Difference OfGauss)图像金字塔。实验数据表明此法能够减少误匹配点对且变换矩阵的计算精度和处理速度相对于传统SIFT均有提高。
简化SIFT 透视投影 图像配准算法
曹世翔 江洁 张广军 袁艳
北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院 精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京 100083
国内会议
北京
中文
604-607
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）