基于粒子滤波器的K分布杂波下LFM信号参数估计
对K分布杂波下LFM(线性调频)信号参数的序贯估计方法进行了研究。粒子滤波器可以较好地解决非线性、非高斯条件下状态估计问题,但是对于系统方程发生退化的参数估计问题,其估计结果不稳定;针对此问题,从粒子完全更新条件和更新方法两个方面对粒子滤波器进行改进,并将其应用于参数估计中。提出了基于粒子滤波器的K分布杂波下LFM信号参数估计新方法,采用仿真实验验证了该算法的有效性。
K分布杂波 序贯估计 粒子滤波器
石志广 杨卫平 李吉成 鲁新平
国防科技大学 ATR实验室,湖南 长沙 410073
国内会议
北京
中文
669-674
2010-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)