会议专题

基于粒子滤波器的K分布杂波下LFM信号参数估计

对K分布杂波下LFM(线性调频)信号参数的序贯估计方法进行了研究。粒子滤波器可以较好地解决非线性、非高斯条件下状态估计问题,但是对于系统方程发生退化的参数估计问题,其估计结果不稳定;针对此问题,从粒子完全更新条件和更新方法两个方面对粒子滤波器进行改进,并将其应用于参数估计中。提出了基于粒子滤波器的K分布杂波下LFM信号参数估计新方法,采用仿真实验验证了该算法的有效性。

K分布杂波 序贯估计 粒子滤波器

石志广 杨卫平 李吉成 鲁新平

国防科技大学 ATR实验室,湖南 长沙 410073

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第九届全国光电技术学术交流会

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2010-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)