激光点云分类算法的探讨与展望
随着激光雷达测量技术在各行各业中的广泛应用，激光点云分类算法的研究已成为国内外学者们关注的焦点。文中介绍了激光点云数据的基本特点和分类原理，在总结近年来国内外分类算法研究现状的基础上，详细阐述了当前四种最具代表性的分类算法的设计原理，简要评价了各自算法的优势和不足;并就分类算法的未来发展趋势进行了较为详细的展望，指出设计一种基于更多知识、能融合多种分类算法所长的快速、高精度、全自动的综合分类算法是该领域今后的研究方向。
激光点云 分类算法 地物提取 探讨展望
吴永华 胡以华 顾有林 王恩宏
电子工程学院 脉冲功率激光技术国家重点实验室,安徽 合肥 230037
国内会议
北京
中文
147-151
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）