基于时空融合和粒子滤波的红外弱小目标检测

摘要：

针对现有算法未能有效结合时域与空域信息，提出一种基于时空融合和粒子滤波的弱小目标检测算法。首先利用像素点的帧间相关性与邻域相关性，采用短程非参数核建模算法来检测候选目标;接着采用粒子滤波结合目标的运动特性来跟踪候选目标，剔除虚假目标得到真实目标航迹。 实验结果表明，该算法能有效结合时域与空域信息，能有效检测出低信噪比背景下的目标。

关键词： 弱小目标检测 时空融合 短程非参数核模型 粒子滤波

作者: 陈炳文 王文伟 秦前清 刘志刚

作者单位: 武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430079 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079 北京师范大学 地理学与遥感科学学院,北京 100039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国光电技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 222-227

在线出版日期: 2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）