基于灰度冗余的红外图像局部对比度增强方法
针对红外图像对比度差、细节信息模糊的特点，提出了一种基于灰度冗余直方图均衡化和局部灰度修正的红外图像增强算法。本算法通过对图像进行去冗余直方图均衡化实现了对图像中冗余灰度的压缩和有效灰度的直方图均衡，然后通过对图像的局部灰度修正，增强了图像中的细节信息，提高了图像的质量。文中给出了算法的原理和实现步骤。实验结果表明，该算法可以保护图像边缘，增强图像中的细节信息，并且能有效的抑制噪声，突出图像中的微弱目标。
红外图像 图像增强 直方图均衡化 图像梯度 灰度冗余
毛贵超 宋利权 靳民会
天津津航技术物理研究所,天津 300192
国内会议
北京
中文
357-360
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）