会议专题

基于MATLAB的BP神经网络生态用水量预测

鉴于生态用水量受诸多因素影响,其中的规律难于正确把握,以杭州市为例,采用BP神经网络对生态用水量进行预测.模型预测结果表明,BP神经网络能够正确科学地反映生态用水量的发展趋势,具有一定的可靠度和可行性.

BP神经网络 生态用水量 预测机制

钱淼华 林耿耿 赵丹丹 李蔚 许月萍

浙江大学建筑工程学院,浙江 杭州 310058

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2010-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)