基于统计降尺度方法和降雨径流模型预估水文极端事件的研究进展
全球气候变化对洪水、干旱等极端水文事件的影响研究已成为一个亟待解决的科学问题。针对国内外在气候变化下采用统计降尺度和降雨径流模型对水文极端事件进行预估的研究进展进行了系统分析，在分类阐述的基础上，总结了国内外最新的研究进展及在预估过程中存在的问题和解决方案，试图凝练出一些气候变化背景下水文极端事件预估的新思路。结果表明：为有效降低极端水文事件预估的不确定性，各种集合模拟技术、数据同化方法、强化观测技术及水文模型的尺度转换理论将是有效的解决途径。
气候变化 统计降尺度 降雨径流模型 水文极端事件 不确定性
杨涛 陆桂华 邵全喜 许崇育
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210098 挪威奥斯陆大学地球科学系,挪威奥斯陆 澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO,澳大利亚佩斯
国内会议
南京
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26-34
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）