大坝安全监测效应量的信息融合估计降阶模型
将大坝安全监测效应量视为随机变量，利用多尺度系统理论分析效应量的多尺度特性，给出效应量在多个不同尺度上的表示，构建了效应量的多尺度统计模型;然后通过对监测系统进行多尺度变换，融合多测点的监测信息，建立了效应量的多源信息融合估计模型，确定了各测点监测数据向重构效应量贡献的方式和大小，并通过预定阈值，提取监测效应量的小波变换系数中提供显著信息的元素，建立了监测效应量的多源信息融合降阶模型。 实例分析表明，大坝安全监测效应量的信息融合估计模型可以有效地重构监测效应量，而且采用基于相对误差协方差矩阵的降阶模型可以得到与全阶模型相当的估计结果，可通过选取较大的阈值以得到更低阶的模型，从而达到有效减少计算量的目的。
大坝安全监测 信息融合估计模型 最大后验估计 多尺度系统理论
赵二峰 顾冲时 苏怀智
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京 210098 河海大学水利水电学院,南京 210098
国内会议
南京
中文
231-237
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）