改进BP神经网络模型在扬压力监控中的应用
针对标准BP神经网络的过拟合和收敛速度慢等问题,对网络结构和初始权值、阀值进行优化,结合混凝土坝基础渗流特点,应用实测资料建立了坝基扬压力监控模型,通过对模型实例的比较,验证了改进BP神经网络模型的优越性,这对于实际工程的应用有着积极的意义。
BP神经网络 网络结构 初始参数 扬压力监控
梅一韬 郑东健
河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098
国内会议
南京
中文
245-249
2010-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)