基于遥感影像的湿地信息分类方法研究
遥感技术是提高湿地调查效率的有效手段。本文以黄河三角洲东部保护区为研究对象，利用SPOT和TM等多时相影像进行了湿地分类研究。研究表明，运用图像光谱誓特征和多尺度纹理特征，并引入地学知识的基础上，构建研究区基于多时相遥感影像数据的决策树模型，进行湿地地物分类，可以较好解决遥感影像中复杂地物分类过程中的混淆现象。与传统的最大似然法相比，决策树模型的分类精度提高了16.25％，达到85％。
遥感技术 多尺度纹理 地学知识 决策树
何厚军 刘学工 韩琳 陈亮
黄河水利委员会信息中心,河南,郑州,450004
国内会议
北京
中文
53-59
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）