一种基于贝叶斯网络的业务驱动认知网络实现方法
本文提出一种基于贝叶斯网络的业务驱动认知网络实现方法。该方法通过采集网络QoS参数、网络状态以及业务类型等信息作为构建贝叶斯网络和推理学习的基础,从而实现认知功能。该方法在区分服务体系结构上进行扩展,并利用日趋成熟的业务识别技术,具备良好的可扩展性和业务驱动的特点。本文最后还提出一种信用评估机制,用以避免业务识别滞后性所引起的问题。
认知网络 信用评估机制 区分服务 贝叶斯网络 人工智能 业务识别
黄桂松
南京邮电大学电子科学工程学院,南京,210003
国内会议
南京
中文
58-62
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)