基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法

摘要：

针对网络流量特征属性的优化选择问题，提出了一种基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法(RSTTS)。该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简，将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解，并利用禁忌搜索得到最优特征子集。实验验证RSTTS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法，能够有效地去除网络流量的冗余特征属性，提高网络流量分类精度。

关键词： 粗糙集 禁忌搜索 特征选择 分类精度

作者: 顾成杰 张顺颐 刘凯 黄河

作者单位: 南京邮电大学 信息网络技术研究所 南京 210003 北京航空航天大学 软件学院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省电子学会2010年学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 70-77

在线出版日期: 2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）