有向传感器网络基于概率模型的最小暴露路径研究

摘要：

传统无线传感器网络最小暴露路径的研究主要是针对全向确定性模型的，然而有向概率性模型却更符合实际应用需求。例如，多媒体传感器网络就更适合于有向概率性模型。因此，本文首先建立了有向概率性的传感器模型，将最小曝光度的定义引入到该模型中，并针对该模型给出了一种搜索最小曝光路径的解决方案。在仿真实验中，通过对比主要参数对最小曝光路径的影响，说明本方案针对有向概率性模型得到的结果可较好的逼近于真实最小暴露路径。

关键词： 无线传感器网络 有向传感器网络 概率模型 最小暴露路径

作者: 黄俊杰 王汝传 黄海平 孙力娟

作者单位: 南京邮电大学计算机学院,南京,210003 南京邮电大学计算机学院,南京,210003 江苏省电子学会信息安全专委会,南京,210003 南京邮电大学计算机技术研究所,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省电子学会2010年学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 141-147

在线出版日期: 2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）