针对BPCS隐写算法的隐写分析

摘要：

提出了一种基于马尔可夫模型的隐写分析方法，该方法根据BPCS隐写算法破坏了图像连续性的特点，将待检测图片的最低有效位平面进行分块，然后计算各小块的复杂度，构成矩阵，再对该矩阵进行扫描，构造出马尔可夫模型，提取特征进行分类测试.在实验中采用支持向量机(SVM)作为分类器，进行训练、分类，取得了较好的效果.

关键词： BPCS隐写 位平面复杂度 马尔可夫模型

作者: 赵世为 杨晓元 潘晓中 苏光伟

作者单位: 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安 710086 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安 710086 西安电子科技大学网络信息安全教育部重点实验室，西安 710071 武警工程学院网络与信息安全研究所，西安 710086

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 58-61

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）