基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法
提出了一种基于心理声学模型的自适应的音频水印算法.利用改进的离散余弦变换滤波器组将各帧音频划分为多个子带信号，利用心理声学模型计算出各子带的掩蔽阈值，通过对掩蔽阈值较大的8个子带信号的第一个低频DCT系数量化以嵌入水印.借鉴MPEG编码中用子带信掩比决定量化比特数的思想，各子带中DCT系数的量化步长由该子带的掩蔽阈值确定，从而实现了水印的自适应嵌入.仿真实验结果表明，该算法对加噪声、低通滤波、重新量化、重新采样、MP3压缩等常见攻击有较好的鲁棒性.
数字音频水印 心理声学模型 滤波器组
李榕 王宏霞 赵鹏君
西南交通大学信息科学与技术学院，成都 610031
国内会议
成都
中文
161-167
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）