利用点扩散函数估计相机响应函数

摘要：

本文提出了一个利用点扩散函数(Point Spread Function，PSF)效应估计相机响应函数(Camera Response Function，CRF)的方法.因为点扩散效应，图像的纹理边界往往不是理想的陡峭边界，而是表现出一定的平滑性.本文建立了一个模型来描述点扩散函数对边界附近像素值的影响，并利用这个模型能够很好的估计相机响应函数.利用该方法只需要一幅图像就能够估计相机响应函数，最后实验证明了该方法的有效性.

关键词： 相机响应函数 点扩散函数 伽马函数 图像认证

作者: 潘锋 黄继武

作者单位: 广东省信息安全重点实验室，广州 510275 中山大学信息科学与技术学院，广州 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 326-332

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）