基于拉普拉斯分布的JPEG图像真实性过滤算法
分析二次JPEG压缩前后JPEG图像AC系数直方图的变化,提出一种新的检测统计量的构造方法,通过对比拟合的一次JPEG压缩的AC系数直方图的概率分布与图像实际的AC系数的概率分布的拟合程度来提取特征向量,并在此基础上设计了基于支持向量机(SVM)分类的鉴别JPEG图像真实性的过滤算法.该算法计算量小,复杂度低,实验证明该算法在保证低虚警率的同时具有很高的检测正确率.
AC系数直方图 拟合函数 支持向量机 过滤
马荣敏 张茹 陈铭 钮心忻 周琳娜
北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京 100876 北京邮电大学 网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京 100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京 100876 北京邮电大学 网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京 100876 清华大学 电子工程系,北京 100084
国内会议
成都
中文
387-392
2010-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)