相机模式噪声特征的数字图像来源认证方法
本文通过对数码相机成像系统的综合考虑，将数字图像来源认证技术从三个角度进行了分析，并提出了一种基于相机模式噪声特征的数字图像来源认证方法.算法提取了模式噪声在空域和变换域的共338维特征，使用支持向量机进行分类判决.实验结果表明，本文算法不受同品牌相机分类正确率低的限制，对现有样本的数字图像来源平均分类正确率达到了97.695％；对不同品牌4部相机的平均分类正确率达到98.87%；对相同品牌相机(3种品牌7部相机)的平均分类正确率高达98.69%；优于现有的相机来源认证算法.
数字图像来源认证 模式噪声 支持向量机
郭晓鸣 王波 孔祥维 周琳娜
大连理工大学信息安全中心，辽宁 大连 116024 北京电子技术应用研究所，北京 100091
国内会议
成都
中文
393-399
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）