多特征的手机图像来源取证

摘要：

针对手机图像提出多特征的来源取证方法.算法对手机拍摄图像提取小波系数特征、图像质量特征和颜色特征，并估计其CFA插值系数，组成397维特征向量.通过SFFS优选得到最有效的19维，最后利用支持向量机作为分类器实现来源取证.实验表明，算法对8种不同品牌和型号手机的平均分类正确率达到95.75％，比较现有文献后本文方法优于现有手机来源取证方法.

关键词： 手机图像来源取证 高阶统计特征 CFA插值系数

作者: 孙雪辉 董莉莎 王波 孔祥维 尤新刚

作者单位: 大连理工大学信息安全研究中心，大连 116024 大连理工大学信息安全研究中心，大连 116024 北京电子技术应用研究所，北京 100091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 400-406

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）