基于图像拷贝检测的Stentiford视觉注意模型的改进
图像拷贝检测是数字图像检索和版权保护领域中的一个研究热点.近几年，基于Bottom-Up视觉注意模型的显著区域特征提取在图像检索中得到了广泛的研究.本文对经典的Stentiford视觉注意模型进行了改进，利用基于HSV颜色空间的颜色相似性度量进行匹配比较，采用线性累积递增的方式进行显著度计算.仿真实验表明改进后的视觉注意模型所生成的视觉注意图中的显著区域更加符合人眼视觉特性.同时，本文利用改进后的注意模型对各种拷贝处理后的图像进行显著区域提取，其提取的显著区域具有较好的稳定性.这些都表明此改进后的视觉注意模型可以为图像拷贝检测提供有价值的参考特征.
视觉注意模型 视觉注意图 显著区域 图像拷贝检测 HSV颜色空间
张杰 孙建德 刘琚 李鑫超 闫华
山东大学 信息科学与工程学院，济南 250100 山东经济学院 计算机科学与技术学院，济南 250014
国内会议
成都
中文
415-420
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）