基于小波降噪和频域积累的生命信号检测
人体呼吸心跳等微动产生的多普勒频移信号是一组频率极低、准周期、非平稳、低信噪比、多谐波组合的信号，再加上背向辐射以及其他运动物体的干扰，故生命信号往往淹没在噪声之中。由于小波分析在低频具有高分辨率的优点以及小波降噪的良好效果，本文先采用小波方法对信号进行降噪，去除大部分杂波和高频成分，然后在频域累积降噪后的信号，经过一定次数的积累来判断是否有目标。仿真结果证明，信噪比大于-10dB时，本文算法能有效地检测出生命信号，对于改善生命探测仪的检测效果具有一定的价值。
多普勒生命信号 弱信号检测 小波降噪 频域积累
江川 王炳和 陈玙
武警工程学院通信工程系,西安,710086
国内会议
云南腾冲
中文
349-352
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）