隧道衬砌裂缝机器视觉检测技术研究

摘要：

针对目前隧道衬砌裂缝传统检测方法存在工作量大、效率低、主观性强等特点，提出了基于机器视觉的隧道衬砌裂缝自动快速检测技术，包括目标图像的获取、目标图像的处理和分析、检测结果的输出和显示;分析了目标图像获取所需要的机器视觉硬件集成系统，重点研究了目标图像处理和分析中裂缝的自动识别以及裂缝特征参数的自动计算,提出了基于几何形状因子分析的裂缝自动识别算法。试验结果表明，机器视觉检测技术可靠性强、效率高,可应用于隧道衬砌裂缝检测。

关键词： 机器视觉 隧道检测 衬砌裂缝

作者: 王平让 黄宏伟

作者单位: 同济大学土木工程学院地下建筑与工程系，上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国土木工程学会第十四届年会暨隧道及地下工程分会第十六届年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 627-630

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）