基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样研究
在遥感领域,有时对于感兴趣的场景没有其他数据,只有一幅受到模糊和噪声干扰的低分辨率图像。如何从单幅数据中恢复出一幅清晰的高分辨率的图像,是个复杂而病态的逆问题。造成遥感图像降质的因素很多,包括大气影响、光学模糊、相对运动、传感器因素和下采样等等,因此高质量的遥感图像上采样重建一定要针对遥感图像特点,处理好图像点阵的重采样变换以及去除模糊和降噪等重要问题。
遥感图像上采样 凸集投影法 复数小波包 贝叶斯估计
张砚 李先颖 满益云
清华大学计算机科学与技术系 北京市 100084 中华测绘技术服务公司 北京市 100088 清华大学计算机科学与技术系 北京市 100084 北京空间机电研究所 北京市 100076
国内会议
南京
中文
82-83
2010-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)