基于优化—最小算法的广义总变分图像复原

摘要：

去模糊和去噪是图像复原技术所需要解决的主要问题。图像复原的数学本质可以由反问题模型来刻画和说明。反问题求解最大困难在于大多数反问题都呈现出不适定性，导致了求得的结果对于微小扰动极其敏感。在代价函数中嵌入正则项是解决图像复原中不适定问题的一种有效方法。

关键词： 总变分 广义总变分 优化-最小算法 图像复原 反问题 双边滤波

作者: 徐梦溪 徐枫 黄陈蓉 李铭

作者单位: 南京工程学院 计算机工程学院，江苏 南京 211167 河海大学 计算机与信息学院，江苏 南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国计算机图形学大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 154-155

在线出版日期: 2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）