带√2细分结构的四边形化

摘要：

由于3D扫描设备的出现，大量的3D模型数据被生成，但从硬件设备获得的数据中通常含有多余的顶点、边、面、不规则的多边形和噪声，得到的原始数据冗余、结构性不好，这些都会对几何模型的后续处理带来困难，严重时会导致数值求解不稳定，影响对模型的正确分析和处理，因此，需要对原始模型数据进行重新网格化。

关键词： 四边形重新网格化 多分辨率表示 Morse理论 拉普拉斯场

作者: 熊赞晖 李桂清 韩国强

作者单位: 华南理工大学 计算机科学与工程学院，广东省广州市 510640 华南理工大学 理学院，广东省广州市 510640 华南理工大学 计算机科学与工程学院，广东省广州市 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国计算机图形学大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 168-169

在线出版日期: 2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）