基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别

摘要：

本文利用概率潜在语义分析，给出了两种用于判别词汇的情感倾向的方法。一种是使用概率潜在语义分析获得每个目标词和基准词之间的相似度矩阵，再利用投票法决定每个目标词的情感倾向;二是利用概率潜在语义分析对目标词进行语义聚类和扩展，自动找到每个目标词的同义词，然后采用基于同义词的词汇情感倾向判别方法对目标词的情感倾向做出判别。这两种方法的优点均在没有外部资源的条件下，可以实现情感倾向的判别。

关键词： 概率潜在语义分析 数据稀疏 语义聚类 情感倾向

作者: 宋晓雷 王素格 李红霞

作者单位: 山西大学数学科学学院 太原 030006 山西大学数学科学学院 太原 030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原 030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国青年计算语言学研讨会(YWCL 2010)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 57-63

在线出版日期: 2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）