基于TCRF的核心框架元素标注

摘要：

本文基于TCRF(tree structured conditional random field)模型对汉语框架网(CFN)中的核心框架元素进行了自动标注研究。该方法抽取了依存树中父节点层而的特征，使得标注结果在词与词性层而特征的基础上有一定程度的改善。实验选用了CFN中“发明”框架下的句子库，在加入父节点相关特征的最优模板中，核心框架元素自动标注结果的准确率84.3％，召回率62.0％，F值71.5％。

关键词： 汉语框架网络 框架元素 自动标注 TCRF模型

作者: 王智强 刘海静 李双红 李茹

作者单位: 山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原 030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国青年计算语言学研讨会(YWCL 2010)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 89-95

在线出版日期: 2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）