汉语句法成分中心词自动识别方法的研究
本文提出一种基于层叠条件随机场的统汁和规则相结合的句法成分中心词自动识别的方法。首先将输入的—个标有句法成分的句子分为底层组块和高层短语，分别对这两部分训练两个不同的模型，并逐层进行中心词识别;然后通过规则库和实例库分别进行后处理;最后将这两部分的识别结果进行合并，即得到句子中所有句法成分中心词的最终识别结果。在CIPS—ParsEval-2009评测语料的基础上，本文采用的方法相比于去年本单位采用的方法减少了0.2％错误率。
自然语言处理 句法成分中心词 句法分析 条件随机场
任晓娜 王莹莹 周俏丽 蔡东风
知识工程中心 沈阳航空航天大学 辽宁 沈阳 110136
国内会议
武汉
中文
103-109
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）